Suç Davranışını Tahmin Eden Yapay Zeka Destekli Güvenlik Sistemleri: CCTV İzleme ile Suçları Tahmin Etmede %82,8 Doğruluk

1984 Azınlık Raporu ile buluşuyor.

Yazar Ali Artur
yapay zeka cctv izleme

TechXplore'un haberine göre Güney Kore Elektronik ve Telekomünikasyon Araştırma Enstitüsü (ETRI), Azınlık Raporu'nun "Suç Öncesi" ekibinin gerçek hayattaki versiyonuna doğru bir adım olabilecek bir yapay zeka izleme sistemi geliştirdiğini duyurdu. Sistem, CCTV görüntülerini, suç istatistiklerini, konumlandırma verilerini ve diğer verileri entegre ederek sinyalleri arıyor ve bir suçun meydana gelme olasılığını tahmin ediyor. Dejaview adı verilen bu teknoloji, potansiyel suçları tahmin etmek için mevcut çevresel ve sosyal kalıplar ile geçmiş suç vakalarının kayıtlarını karşılaştırıyor.

TechXplore, Dejaview'in belirli bir bölgede suç işlenme olasılığını tahmin etmek için iki farklı teknoloji kullandığını söylüyor. Bunlardan ilki geçmiş suç faaliyeti verilerini analiz ediyor ve bunları konum ve zaman gibi diğer faktörlerle ilişkilendiriyor. Belirli bir bölgede gece geç saatlerde birden fazla suç işlendiğine dair rapor varsa, yapay zeka sistemi bu bölgeyi suç ısı haritasında yüksek riskli bir yer olarak işaretleyecek ve bölgeden sorumlu polis departmanının potansiyel suçluları caydırmak için daha fazla memur tahsis etmesine olanak sağlayacaktır.

Kolluk kuvvetlerine kapsadıkları alanın bir ısı haritasını vererek, tahmini suç haritası (PCM) aracılığıyla potansiyel suç noktalarını gerçek zamanlı olarak görebilirler. Bu, polis memurlarının daha iyi tahsis edilmesine ve daha etkili bir kapsama alanı sağlanmasına olanak tanır.

PCM, 2018'den itibaren üç yıl boyunca derlenen 32,656'dan fazla bireysel CCTV klibinden oluşturulmuştur.

Nihayetinde bu, polisin olaylara olduğu gibi tepki vermek yerine daha proaktif olmasına yardımcı olacaktır. Yapay zeka sistemlerinin kullandığı veriler aktif olarak güncellenirse, meydana gelen değişiklikleri takip edebilir. Suça eğilimli bir bölgede güçlü bir polis varlığı varsa, suçlular yasadışı faaliyetlerini yürütmek için başka bölgelere gidebilirler. Ancak Dejaview bunun nerede gerçekleşeceğini tahmin edebilirse, kolluk kuvvetleri suçun diğer alanlara yayılmasını engelleyebilir.

Bireyleri Takip Etmek için Yapay Zeka Kullanımı

Ancak Dejaview, 'birey merkezli yeniden suç işleme tahmini' adı verilen daha tartışmalı başka bir teknoloji de kullanmaktadır. TechXplore, bu teknolojinin kesinlikle sadece başka bir suç işleme riski yüksek olduğu düşünülen bireylere uygulandığını söylüyor. Yapay zeka sistemi bu bireylerin hareketlerini izleyecek ve konum kısıtlamalarını ihlal edip etmediklerini tespit edecektir (ev hapsinde ya da şartlı tahliyede olanlar gibi). Ancak bunun da ötesinde, söz konusu kişinin geçerli nedenlerle (iş veya acil durum gibi) kısıtlamalarından sapıp sapmadığını da belirleyebilir. Bu yapay zeka teknolojisi daha sonra o kişinin davranış kalıplarını analiz edebilir ve suç işleme alışkanlıklarına geri dönme olasılığını hesaplayabilir.

Araştırmacılar sistemi Telekomünikasyon Teknolojileri Derneği'nin (TTA) yardımıyla test etmiş ve PCM'nin %82,8'lik bir suç tahmin performansına sahip olduğunu söylemiştir.

Ekip, Dejaview'i havaalanları, enerji tesisleri, ulusal etkinlikler ve daha fazlası gibi yüksek riskli alanlarda kullanılmak üzere güvenlikle ilgili bir sistem olarak geliştirmeyi hedefliyor.