Soğuk Savaş sona ermiş olabilir, ancak Rocky'nin tek bir yumruğa ihtiyacı varken Sovyet imparatorluğunu yenmek için harcanan tüm hazine boşa gitmedi. Bazı çok eski ABD uyduları tarafından çekilen fotoğraflar, insanlığın en eski yapay su sistemlerinden bazılarını bulmanın anahtarı olabilir.
Katalan Klasik Arkeoloji Enstitüsü'nden bir arkeolog ekibi, 3.000 yıl öncesine dayanan bir su taşıma sistemi olan kehrizleri incelemekle ilgileniyordu. Bu eski, gömülü boruları bulmak oldukça zordu, bu yüzden yeni bir çözüm buldular: Yeni bir şey (yapay zeka) kullanmak ve bunu eski bir şeyle (Stalin'in cesedi henüz soğumamışken çekilen uydu görüntüleri) birleştirmek. Sonuçlar, eski uygarlıkların mühendislik becerilerini incelemek için umut verici bir yol sunuyor.
Arkeologlar, Journal of Archaeological Science dergisinde yayınlanan sonuç çalışmasında, Kehrizlerin "kurak ortamlarda sürdürülebilir su dağıtımı için dikkate değer bir antik buluşu temsil ettiğini" yazdılar. Sistem, yüksek bölgelerdeki yeraltı kaynaklarından su çekerek çalışıyor ve bu su daha sonra yeraltındaki insan yapımı su yollarından açık kanallara doğru akıyordu. Yapay su yollarının temizlenmesini ve bakımını sağlayan ve aynı zamanda hava akışına izin veren servis tünelleri de kazılmıştır. Kehrizler Çin, İber Yarımadası ve Batı Çin de dahil olmak üzere dünyanın pek çok yerinde keşfedilmiştir. Genellikle ustaca tasarlanmış olmaları nedeniyle arkeologlar için büyük ilgi çekici olabilirler.
Çalışmayı yöneten İspanya'nın Katalan Klasik Arkeoloji Enstitüsü'nden araştırmacı Hector Orengo, New Scientist'e "Bu sistemler son derece yenilikçiydi" dedi. "İnsanların daha önce düşünülemeyecek alanlarda yaşamalarına olanak sağlıyorlardı."
Ancak eski kanatları bulmak da zor olabiliyor. Afganistan ve İran gibi bazı bölgelerdeki çalkantılı siyasi koşullar, kehrizlerin bulunduğu yerlerin görüntülerinin alınmasını zorlaştırabiliyor. Hava görüntülerini kullanan önceki çalışmalar, fotoğraflardaki çözünürlük eksikliği nedeniyle çok sayıda yanlış pozitif sonuç vermişti.
Bu muammayı çözmek için bilim insanları yeni bir tekniği test etmeye karar verdiler. Uydu görüntülerini analiz etmek ve İran, Afganistan ve Fas'ta daha önce keşfedilmiş qanat yerlerini incelemek için You Only Look Once (evet, YOLO olarak kısaltılıyor) adlı bir derin öğrenme algoritması kullandılar.
Görüntüleri elde etmek için oldukça eski bir teknolojiye başvurdular: Amerika Birleşik Devletleri'nin CORONA ve HEXAGON casus uyduları. Bu uydulardan ilki 1950'lerin sonlarından itibaren yörüngeye yerleştirilmiş, ikincisi ise ilk kez 1971'de fırlatılmıştı. Uydular yerleşik kameralarla donatılmıştı ve yakaladıkları görüntüler ABD Jeolojik Araştırmalar Kurumu aracılığıyla çevrimiçi olarak görülebiliyor.
Bilim insanları YOLO'yu, her biri görüntülerde siyah ya da beyaz bir nokta olarak beliren kehrizlerin yerdeki deliklerini araması için eğitti. Yapay zeka, daha da eski su kemerlerini bulmak için eski uydulardan gelen fotoğrafları analiz ederek takdire şayan bir performans sergiledi. Kanatları tanımlamada %88'in üzerinde bir başarı oranı elde ettiler.
Arkeologların geliştirdiği sistemin bazı önemli sınırlamaları var; başarılı olmak için belirli bir çözünürlük seviyesi gerekiyor ve yalnızca siyah beyaz fotoğraflar kullanarak çalışabiliyor. Ayrıca yapay zekânın mevcut versiyonunun en iyi çöl alanlarını incelerken işe yaradığını belirttiler (neyse ki çoğu qanat burada bulunuyor). Daha çeşitli eğitim verileri bir araya getirildiğinde diğer alanlara da genişletilebileceğini umduklarını ifade ettiler.
Kanatları tespit etmek, bazı arkeologların bir sonraki gizemli ders kitapları için malzeme elde etmelerinin bir yolu değil. Su yolları, Roma'daki ünlü su kemerlerine benzer şekilde, geçmiş uygarlıkların paha biçilmez kalıntılarıdır. İran'ın kehrizleri Dünya Mirası Listesi'ne bile seçildi. Bir zamanlar Amerika'nın düşmanlarını yok etmek için en iyi yerleri belirlemek için kullanılan Soğuk Savaş uydularının, değerli bir şeyi korumak için de kullanılabileceği ortaya çıktı.